In dem neuen Artikel veröffentlicht in Erweiterung und im Whitepaper „The B2B Legacy SaaS Disruption“ analysiert Patricio Hunt, Managing Partner von Intelectium, warum das traditionelle SaaS-Modell (wie es in der Cloud-Ära konzipiert wurde) möglicherweise nicht bereit für den Wandel ist, den autonome KI-Agenten darstellen.

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Das Dokument formuliert eine klare These:

Das Problem besteht nicht darin, KI zu einem vorhandenen SaaS hinzuzufügen. Das Problem ist, dass die Architektur, auf der herkömmliches SaaS basiert, nicht für Systeme konzipiert wurde, die rund um die Uhr arbeiten, Tausende von Aufgaben parallel ausführen und autonom arbeiten.

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Einige der wichtigsten Punkte, die im Whitepaper behandelt wurden:

• Das Multi-Tenant- und Request-Response-Modell herkömmlicher SaaS gerät ins Spannungsfeld, wenn KI-Agenten einen kontinuierlichen und massiven Betrieb benötigen.
• Die Preise pro Arbeitsplatz kollidieren mit der Automatisierung: Wenn KI die Anzahl der benötigten Benutzer reduziert, reduziert dies auch die Einnahmen des traditionellen Modells.
• Der Übergang zu KI-nativen Modellen kann in 3 bis 5 Jahren erfolgen, nicht in 10 bis 15 Jahren wie bei früheren technologischen Störungen.
• Der aktuelle SaaS-Markt könnte sich in ein neues Modell von verwandeln Intelligenz als Service vor 2030.
• Es gibt spezifische technische Fragen, die es ermöglichen, zwischen einem SaaS mit zusätzlicher KI und einer wirklich KI-nativen Architektur zu unterscheiden.

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Einige wichtige Erkenntnisse aus dem Artikel:

• 80% der CTOs überschreiten heute nicht die neuen Due-Diligence-Standards in SaaS-Modellen.
  
• Kein SaaS ohne KI-native Architektur wird es jemals geben Hochskalieren im Jahr 2030, wenn es das strukturelle Problem der Effizienz und Automatisierung nicht löst.
  
• Der Markt hat ein Fenster von nur 18-24 Monate bevor die Störung irreversibel ist.
  
  

Das Aufkommen der KI ist keine schrittweise Verbesserung. Es ist eine Veränderung der Architektur, der Margen und des Geschäftsmodells.

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Das Weißbuch befasst sich mit den strategischen Implikationen für:

• Risikokapitalfonds
• SaaS-Hochskalierung
• Managementteams
• Technologie-Käufer

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Wenn Sie im Risikokapitalbereich arbeiten oder ein SaaS-Unternehmen leiten, ist diese Analyse nicht optional.